Работа с нейросетями

Разработка
с помощью нейросетей

Dev AI
Проектирование и разработка
Внедрение ИИ в различные проекты, системы автоматизации, создание проектов с нуля. Реализация на python и c++.
Есть реализация своего сервиса при взаимодействии с ChatGPT.
* Процент показывает точность распознования

Аутстафинг

Если вам нужен в команду определенный специалист, мы готовы предоставить его услуги в соответствии с нашим прайсом

Подобрать специалиста
Replicate prediction
Специалист
Специалист Data Science
Разработчик нейросетей
Стоимость
от 2500 ₽/час
от 2000 ₽/час
Что мы умеем?
Более 20и профильных программ
Ruby

Ruby

Docker

Docker

Rails

Ruby on Rails

CI/CD

CI/CD

Matlab

Matlab

Wolfram Mathematica

Wolfram Mathematica

Devops

Devops

Git

Git

Python

Python

Kubernets

Kubernets

PHP

PHP

AR

AR

VR

VR

FFmpeg

FFmpeg

Django

Python Django

Figma

Figma

Способы применения нейросетей
Детекция
Один из способов применения AI — это детекция, т.е. определение конкретных объектов по фото или видео. Например, нейросети могут использоваться для автоматической классификации товаров на складе или в магазине, что позволяет существенно ускорить процесс инвентаризации и уменьшить количество ошибок.
Трекинг
Еще одной важной задачей, которую может решать нейросеть, является трекинг объектов. Например, это может быть полезно для отслеживания перемещения товаров на складе или для мониторинга движения автомобилей на дорогах. Или для того чтобы зафиксировать поведение человека в магазине, проанализировать и сделать точный рассчет для распределение товаров на полках. Нейросеть может автоматически определять положение объекта на изображении и следить за его перемещением в режиме реального времени.
Подсчет предметов
Это умение нейросетей может быть полезно для магазинов, которые хотят автоматически отслеживать количество товаров на полках или для производственных компаний, которые хотят контролировать количество деталей на производственной линии. Нейросеть может быстро и точно подсчитывать количество объектов на изображении и передавать эту информацию в систему управления.
Сегментация
AI способен к точному определению отдельных cегментов предмета. Ему под силу обнаружить дефекты различных товаров на производстве, чтобы вовремя снять их с конвеера. Кроме того, возможно точное определение местоположения каждого повреждения.
Распознавание позы человека
Может использоваться, например, для игры или фитнес приложения. Нейросети способны определять на картинке и видео точное положение любой части тела в любой момент времени.
Работа с временными рядами (ЭЭГ)
Исследование паттернов и зависимостей в сигнале ЭЭГ.
Оптимизация нейронных сетей
Работа с уже существующими нейронными сетями для улучшения их производительности и сокращения необходимых затрат.
Реализация MVP и тестирование различных гипотез для бизнеса
Например: у бизнеса есть гипотеза о том, что они могут автоматизировать какой-то процесс. Но они не хотят брать штат датасаентистов, а хотят протестировать свою гипотезу. Мы делаем MVP и даем им стендный результат работы будущей системы (например работу нейросети на записанном видео с их камере, т е мы обучаем нейросеть на малом количестве фото, делаем условный стенд, говорим о возможностях, плюсах, минусах, ограничениях, требованиях, далее они принимают решение).

Этапы

Процесс разработки интеллектуальной системы

Stage
01
Постановка задачи и бизнес логики
02
Сбор данных для датасета
03
Продумывание архитектуры взаимодействия пользователя с интеллектуальной системой
04
Подбор необходимого оборуддования (камера, сервер)
05
Обучение нейросети
Stage 2
06
Тестирование работы нейросети в реальных условиях
07
Подготовка приложения для пользования интеллектуальной системой